/ / มาตรการและปริมาณข้อมูล

มาตรการและปริมาณข้อมูล

คำว่า "ข้อมูล" ถูกเสนอเป็นครั้งแรกนักปรัชญาโบราณและฟังเหมือน informatio - คำอธิบายการนำเสนอความตระหนัก อย่างไรก็ตามในแวดวงการศึกษาการอภิปรายเกี่ยวกับคำจำกัดความที่ถูกต้องและสมบูรณ์ที่สุด ตัวอย่างเช่นนักวิทยาศาสตร์ Claude Shannon ผู้ซึ่งวางรากฐานของทฤษฎีข้อมูลเชื่อว่าข้อมูลดังกล่าวเป็นความไม่แน่นอนที่ถูกลบออกจากความรู้ของบางสิ่งบางอย่าง คำจำกัดความที่ง่ายที่สุดของ "ข้อมูล" เสียงเช่นนี้ - นี่คือระดับของการรับรู้ของวัตถุ

เพื่อที่จะกำหนดจำนวนของข้อมูลควรจะคุ้นเคยกับการจัดหมวดหมู่ของมาตรการข้อมูลข้อมูล รวมมีสามมาตรการ: syntax, semantic และในทางปฏิบัติ พิจารณาแต่ละมาตรการแยกกัน:

1 เมธอด syntax ทำงานร่วมกับข้อมูลที่ไม่ได้สะท้อนถึงความสัมพันธ์เชิงความหมายกับวัตถุ มาตรการนี้ทำงานร่วมกับชนิดของสื่อวิธีการแทนและการเข้ารหัสความเร็วในการส่งและประมวลผลข้อมูล

ในกรณีนี้วัดคือปริมาณข้อมูล -จำนวนหน่วยความจำที่จำเป็นในการเก็บข้อมูลวัตถุ ปริมาณข้อมูลเท่ากับจำนวนหลักในระบบไบนารีที่ข้อความถูกถามและถูกวัดเป็นบิต

เพื่อกำหนด syntaxจำนวนของข้อมูลให้เราหันไปแนวคิด entropy - วัดความไม่แน่นอนของสถานะของระบบคือความรู้ของเราเกี่ยวกับสถานะขององค์ประกอบและสถานะของระบบโดยรวม จากนั้นจำนวนข้อมูลคือการเปลี่ยนแปลงในการวัดความไม่แน่นอนของระบบนั่นคือการเปลี่ยนแปลง (เพิ่มหรือลด) ในเอนโทรปี

2 การวัดความหมายจะทำหน้าที่ในการกำหนดเนื้อหาความหมายของข้อมูลและเชื่อมโยงพารามิเตอร์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความสามารถของผู้ใช้ในการประมวลผลข้อความ แนวคิดนี้เรียกว่าพจนานุกรมของผู้ใช้ พจนานุกรมคือชุดของข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุที่มีระบบหรือผู้ใช้ จำนวนข้อมูลสูงสุดจากมุมมองของความหมายเป็นไปได้ในกรณีที่จำนวนข้อมูลทั้งหมดเป็นที่เข้าใจถึงผู้ใช้หรือระบบ - สามารถประมวลผลด้วยความช่วยเหลือของพจนานุกรมที่มีอยู่และดังนั้นจึงเป็นแนวคิดแบบสัมพัทธ์

3 การวัดข้อมูลในทางปฏิบัติจะวัดมูลค่าของข้อมูลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง แนวคิดนี้เป็นสัมพัทธ์และเกี่ยวข้องโดยตรงกับความสามารถของระบบหรือผู้ใช้ในการใช้ข้อมูลเฉพาะเจาะจงไปยังพื้นที่ปัญหาเฉพาะ ดังนั้นจึงควรที่จะวัดข้อมูลจากมุมมองเชิงวิถีในหน่วยวัดเดียวกันกับฟังก์ชันวัตถุประสงค์

ลักษณะเชิงคุณภาพของข้อมูลประกอบด้วยตัวบ่งชี้ต่อไปนี้:

- ความถูกต้อง - ความถูกต้องของการเลือกและการนำเสนอข้อมูลเพื่อการแสดงผลที่ดีที่สุดของลักษณะของวัตถุ

- Content - อัตราส่วนของจำนวนข้อมูลในมิติความหมายกับปริมาณข้อมูลที่ประมวลผล

- ความครบถ้วนสมบูรณ์ - การปรากฏตัวในข้อความที่มีค่าต่ำสุดที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของชุดข้อมูล

- การเข้าถึง - การดำเนินการจัดซื้อและการแปลงข้อมูลโดยผู้ใช้หรือระบบ

- ความเกี่ยวข้อง - ระดับของการรักษาคุณค่าของข้อมูลจากช่วงเวลาที่ได้รับจนถึงขณะที่ใช้งาน

- ทันเวลา - การรับข้อมูลไม่ช้ากว่าเวลาที่กำหนด

- ความถูกต้อง - ระดับความสอดคล้องของข้อมูลกับสถานะที่แท้จริงของวัตถุ

- ความน่าเชื่อถือ - ความสามารถของข้อมูลข้อมูลเพื่อสะท้อนถึงวัตถุในชีวิตจริงด้วยความถูกต้องที่กำหนด

- การพัฒนาอย่างยั่งยืน - คุณสมบัติของข้อมูลที่ช่วยให้คุณสามารถตอบสนองต่อการแปลงข้อมูลต้นทางได้ในขณะที่ยังรักษาความแม่นยำที่ระบุ

โปรดจำไว้ว่าข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญมากในขณะนี้ดังนั้นคุณจำเป็นต้องรู้ให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้!

อ่านเพิ่มเติม: