การวิเคราะห์ความเสี่ยง

ธุรกิจขององค์กรใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการรณรงค์การปรากฏตัวของความเสี่ยงบางอย่างซึ่งอาจส่งผลต่อผลสุดท้ายของการดำเนินการของพวกเขา การดำเนินกลยุทธ์ทางธุรกิจเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสิทธิหน้าที่และความรับผิดชอบของผู้ประกอบการการเกิดขึ้นของกระบวนการที่ไม่ได้ตั้งใจและไม่ได้ใช้และผลกระทบอื่น ๆ

การเลือกขวาชุดของการดำเนินการกับความสำเร็จของผลของกิจกรรมที่มีความจำเป็นที่จะต้องคำนึงถึงอิทธิพลที่เป็นไปได้ของผลข้างเคียงเพื่อให้เหตุการณ์ตั้งใจจะไม่สูญเสียความหมายของมัน ยุทธวิธี (ยุทธวิธี) ใด ๆ ต้องขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ความเสี่ยงก่อนที่จะใช้เพื่อลดหลัง

การวิเคราะห์ความเสี่ยงขององค์กร ( บริษัท ) เริ่มต้นด้วยการประเมินผล การทำเช่นนี้เลือกวิธีการประเมินผลที่จะต้องตอบสนองความต้องการการรักษาความปลอดภัยประเภทที่เฉพาะเจาะจงของกิจกรรมและหน่วยงานกำกับดูแลตามกฎหมายของกิจกรรมนี้

การวิเคราะห์ความเสี่ยงจำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้เพื่อประเมินความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์บางอย่างและขนาดของผลกระทบที่เป็นไปได้

ตามกฎแล้วความเสี่ยงจะถูกเข้าใจว่าเป็นลบเหตุการณ์และสภาพแวดล้อมเช่นความสูญเสียเมื่อดำเนินการกิจการวิสาหกิจภัยพิบัติทางธรรมชาติที่มีผลกระทบร้ายแรงเป็นต้น อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ความเสี่ยงช่วยในการระบุถึงผลที่อาจเกิดขึ้นในทางบวก มีความจำเป็นที่จะต้องระบุปัญหาในอนาคตและประเมินโอกาสในการพัฒนา

การวิเคราะห์ความเสี่ยงจะดำเนินการในระดับปริมาณและคุณภาพ (วิธีการวิเคราะห์ความเสี่ยงจะถูกเลือกเป็นรายบุคคล)

ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่กำหนดค่าตัวเลข (เชิงปริมาณ) ให้ใช้ข้อมูลเชิงประจักษ์ ในระดับนี้การวิเคราะห์มีความมุ่งหมายและถูกต้อง (สำหรับวิธีการนี้) อักขระ

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพประกอบด้วยการประเมินสถานการณ์ภายในที่เกิดขึ้นภายใน (สัญชาตญาณ) ในระดับนี้ความเป็นส่วนตัวและความสงสัยที่เกี่ยวข้องจะได้รับอนุญาต

การเปรียบเทียบสองระดับของการวิเคราะห์นี้จำเป็นต้องอาศัยข้อมูลเชิงปริมาณมากขึ้น สามารถทำได้หลายวิธี

ในแนวทาง deterministic,จุดประมาณ เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่สามารถเป็นผลลัพธ์ในแต่ละกรณีเหตุการณ์ที่ต่างกันได้รับการกำหนดค่าบางอย่าง ตัวอย่างเช่นในรูปแบบทางการเงินคุณสามารถพิจารณาตัวเลือกดังกล่าวได้: แย่ที่สุด (ความสูญเสียในอนาคต) ที่ดีที่สุด (ผลกำไรในอนาคต) และน่าจะเป็น (ปานกลาง, กำไรสัมพัทธ์)

ในกรณีนี้วิธีการมีข้อเสียหลายประการ: มันไม่ได้คำนึงถึงความหลากหลายของสถานการณ์ที่เป็นไปได้และความเข้มข้นในรุ่นที่สำคัญไม่กี่ (ทั้งหมดที่ได้รับการพิจารณาเป็นเทียบเท่า); ไม่เพียงพอพิจารณาปัจจัยที่อาจส่งผลกระทบต่อการพัฒนาของสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในรูปแบบที่เรียบง่าย อย่างไรก็ตามธุรกิจจำนวนมากใช้เพียงวิธีการดังกล่าวแม้จะมีความน่าเชื่อถือค่อนข้างต่ำของผลการวิเคราะห์ดังกล่าว

การวิเคราะห์ความเสี่ยงแบบสุ่ม (วิธีมอนติคาร์โล)มีความน่าเชื่อถือมากขึ้น ด้วยวิธีนี้พารามิเตอร์เริ่มต้นจะแสดงเป็นช่วงของค่า (สร้างการแจกแจงความน่าจะเป็น) ในกรณีนี้ตัวแปรที่แตกต่างกันมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดผลกระทบต่างกัน ค่าจะถูกเลือกแบบสุ่มขึ้นอยู่กับการกระจายความน่าจะเป็นไปได้

ตัวอย่างจะเรียกว่า iterations บันทึกผลของกลุ่มตัวอย่าง สำหรับการจำลองขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างถูกทำซ้ำหลายร้อยครั้งดังนั้นผลดังกล่าวจึงมีความสามารถมากขึ้นในการเปิดเผยความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์ที่คาดไว้ ข้อมูลของการสร้างแบบจำลองดังกล่าวสามารถแสดงให้เห็นถึงเหตุการณ์ไม่เพียง แต่ในอนาคต แต่ยังแสดงถึงความเป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้นได้ ผลลัพธ์สามารถแสดงภาพได้เช่นเดียวกับการสะท้อนถึงความไวของพวกเขานั่นคือเพื่อแสดงว่าตัวแปรใดที่ได้รับผลกระทบมากที่สุด ด้วยวิธีนี้คุณสามารถแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเริ่มต้นด้วย

การวิเคราะห์เชิงปริมาณที่แนะนำความเสี่ยงบนพื้นฐานของสเปรดชีตใน Excel เนื่องจากเครื่องมือของโปรแกรมนี้ช่วยให้คุณสามารถเพิ่มฟังก์ชันใหม่เพื่อให้ได้โอกาสในการกระจายความน่าจะเป็นและได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องที่สุด