วิธีการทางสถิติคือข้อมูลโกหกหรือข้อมูลวัตถุประสงค์สำหรับการตัดสินใจ?

คำแถลงที่รู้จักกันดีในสถิติเป็นหนึ่งใน 3 ชนิดของการโกหกและมาหลัง "โกหก" และ "เห็นได้ชัดโกหก" ประกอบกับเบนจามิน Disraeli ซึ่งเป็นสี่สิบและ 42 (งวดที่เกิดขึ้นในช่วงครึ่งปีที่ 2 ของศตวรรษที่ 19) นายกรัฐมนตรีของสหราชอาณาจักร อย่างไรก็ตามในเวลาของเรา, การประพันธ์ของ Disraeli, Mark Twain โฆษณาถูกปฏิเสธ แต่จะว่ามันอาจวลีนี้ผู้เชี่ยวชาญหลายคนยังคงที่จะทำซ้ำในงานเขียนและงบสาธารณะของเขาเนื้อหาหลักของซึ่งเป็นวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ ตามกฎดูเหมือนจะเป็นเรื่องตลกซึ่งมีเพียงเศษเสี้ยวของเรื่องตลก ...

สถิติ - สาขาของความรู้บางอย่างที่อธิบายขั้นตอนสำหรับการรวบรวมวิเคราะห์และตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งในเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ เกี่ยวข้องกับพื้นที่ทางวิทยาศาสตร์หรือการปฏิบัติที่หลากหลายของชีวิต ตัวอย่างเช่นสถิติแอ็พพลิเคชันช่วยในการเลือกวิธีทางสถิติที่เหมาะสมสำหรับการประมวลผลข้อมูลทุกชนิดเพื่อการวิเคราะห์ กฎหมายทำงานในด้านความผิดและควบคุมพวกเขา คณิตศาสตร์พัฒนาวิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อให้สามารถจัดระบบและใช้ข้อมูลที่ได้รับเพื่อวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์หรือทางวิทยาศาสตร์ ประชากรอธิบายรูปแบบการทำสำเนาของประชากร สถิติข้อความค้นหาเกี่ยวข้องกับนักภาษาศาสตร์และอินเทอร์เน็ตมากขึ้น

การใช้วิธีทางสถิติกลับไปตามอย่างน้อยจนถึงศตวรรษที่ 5 หนึ่งในบันทึกที่เก่าแก่ที่สุดมีหนังสือที่เขียนขึ้นในคริสต์ศตวรรษที่ 9 อี นักปรัชญาชาวอาหรับแพทย์คณิตศาสตร์และนักดนตรีอัล - คิน เขาให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการใช้การวิเคราะห์ความถี่ (histogram) บันทึกใหม่ที่เขียนถึงศตวรรษที่ 14 และอธิบายประวัติความเป็นมาของฟลอเรนซ์ถือได้ว่าเป็นผลงานที่เป็นบวกครั้งแรกของประวัติศาสตร์ในประวัติศาสตร์ พวกเขารวบรวมโดยนายธนาคาร Giovanni Villani แห่งฟลอเรนซ์และได้รวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับประชากรการจัดการการค้าและการค้าการศึกษาและสถานที่ทางศาสนา

มีการกำหนดสถิติการใช้งานล่วงหน้าความต้องการของรัฐในการสร้างนโยบายเกี่ยวกับประชากรและเศรษฐกิจ ช่วงกำลังขยายที่จุดเริ่มต้นของศตวรรษที่ 19 และรวมการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลโดยทั่วไป วันนี้ความรู้นี้ใช้กันอย่างแพร่หลายโดยโครงสร้างของรัฐธุรกิจธรรมชาติและสังคมศาสตร์ มันรากฐานทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการที่เกิดขึ้นจากการศึกษาของการพนันที่ถูกวางในศตวรรษที่ 17 กับการพัฒนาของทฤษฎีความน่าจะโดยนักคณิตศาสตร์ชาวฝรั่งเศส Blaise Pascal และปิแอร์เดอแฟร์มาต์ วิธีทางสถิติของสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดถูกอธิบายโดยคาร์ลฟรีดริชอ๊าสประมาณปี ค.ศ. 1794

การเติบโตของคอมพิวเตอร์อย่างรวดเร็วและมั่นคงกำลังการผลิตตั้งแต่ช่วงครึ่งหลังของศตวรรษที่ 20 ได้มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการพัฒนาสถิติประยุกต์ การปฏิวัติคอมพิวเตอร์ได้วางใหม่เน้นส่วนประกอบทดลองและเชิงประจักษ์ของมัน ขณะนี้มีเป็นจำนวนมากของทั้งสองโปรแกรมทั่วไปและพิเศษด้วยซึ่งคุณสามารถใช้ในการปฏิบัติของวิธีการทางสถิติใด ๆ ไม่ว่าจะเป็นชาร์ตควบคุม histograms การวิเคราะห์ความสัมพันธ์, รายการตรวจสอบวิธีการแบ่งชั้นอิชิกาวะแผนภาพหรือการวิเคราะห์ Pareto

วันนี้สถิติเป็นส่วนสำคัญเครื่องมือในการดำเนินธุรกิจที่มีประสิทธิภาพและการจัดการผลิต ช่วยให้คุณเข้าใจและวัดแนวโน้มความผันแปรได้ส่งผลให้มีการจัดการกระบวนการที่ดีขึ้นตลอดจนปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ ดังนั้นตัวอย่างเช่นผู้จัดการที่ใช้วิธีการทางสถิติในการควบคุมคุณภาพใช้เวลาในการตัดสินใจที่สมเหตุสมผลทำให้ผู้บริหารสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและนำผลที่คาดว่าจะได้รับ ดังนั้นสถิติในกรณีนี้คือกุญแจสำคัญและอาจเป็นเพียงเครื่องมือที่น่าเชื่อถือเท่านั้น

ความสามารถในการเลือกและใช้อย่างถูกต้องวิธีการทางสถิติช่วยให้ข้อสรุปที่น่าเชื่อถือและไม่ให้เข้าใจผิดผู้ที่ให้การวิเคราะห์ข้อมูล ดังนั้นการอ้างอิงบ่อยผู้เชี่ยวชาญของคำพูดเก่าประมาณ 3 องศาของความเท็จควรจะเห็นเป็นคำเตือนข้อผิดพลาดที่อาจทำให้เข้าใจผิดและรูปแบบพื้นฐานของการตัดสินใจดำเนินการกับผลกระทบร้ายแรงที่